Prof particulier en Data Science, Python et IA à Paris
Bonjour !
Ingénieur en Intelligence Artificielle et Architecte de Données diplômé d'un Master en Data Science, je propose des cours particuliers, du mentorat et des formations sur mesure à Paris (et en distanciel).
Passionné par la transmission des connaissances et la pédagogie technique, j'accompagne aussi bien les étudiants en enseignement supérieur (Universités, Écoles d'ingénieurs) que les professionnels en reconversion ou les profils juniors souhaitant monter en compétences.
🎯 Mes Domaines d'Expertise :
Programmation & Code : Python (bases jusqu'au niveau avancé), SQL (PostgreSQL, BigQuery).
Data Science & Cloud : Analyse de données, MLOps, architectures Cloud (AWS, GCP).
Intelligence Artificielle : Initiation aux LLM, création d'agents IA, frameworks d'orchestration modernes.
Accompagnement de projets : Aide à la préparation de projets académiques, portfolios GitHub, examens ou entretiens techniques.
💡 Ma Méthode Pédagogique :
Je crois fermement qu'on apprend le mieux en pratiquant. Mes séances s'articulent autour de cas concrets, de projets réels et d'une approche progressive adaptée au rythme de chaque apprenant. Pas de théorie rébarbative : nous codons ensemble, nous debuggons et nous construisons des solutions concrètes (applications interactives, scripts d'automatisation, etc.).
👤 À propos de moi :
Au-delà des lignes de code, j'aime rendre l'univers de la tech et de la data accessible, stimulant et compréhensible. Rigoureux, patient et à l'écoute, je m'adapte aux objectifs spécifiques de chacun pour garantir une progression constante et redonner confiance face aux matières techniques.
N'hésitez pas à me contacter pour échanger sur vos besoins, vos objectifs ou votre programme. Ensemble, nous ferons de la technique un atout majeur pour votre parcours !
À très bientôt,
Oscar
À propos de Oscar
Oscar a une webcam
Oscar une webcam et peut donner des cours de soutien à distance
Oscar est un profil expérimenté
Oscar propose ce service depuis plus de 5 ans.
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